解决方案
助力光伏行业智能制造转型升级，在高速拓展中构建可持续发展能力
1、缺陷检测效率低下
光伏产品制造过程中，需通过视觉检测对外观、EL等缺陷进行识别，但传统设备+人工检测方式精度与效率低，偏差浮动大
2、电站运维困难
光伏电站分布广、数量多，缺乏统一管理平台，电站信息滞后，人工运维成本高、效率低、不及时
3、人力成本高
行业竞争大，各企业日益关注单位成本，然而人员招聘难度大、成本高、流失大
4、生产过程管控要求高
光伏行业飞速发展，对追求效率提升、成本与质量控制有更高的要求，需对生产过程进行更严格的管理
1、AI视觉检测 利用AI对组件外观、EL等进行自动缺陷识别与分类，替代人员检测与复判工作 2、电站智能运营 构建统一电站运营平台对分布各地的电站进行集中监控与管理，提供智能化、远程运维服务 3、生产运营管控 提供从机台自动化、生产执行、质量控制到运营可视的一站式生产运营管控解决方案 4、品质分析与优化 利用大数据对光伏电池与组件等进行缺陷分析与根因挖掘，定位、解决品质异常，提供优化建议
基于深度学习算法，在EL检测/红外成像/工业相机拍照后自动进行缺陷判别与分类，并实现检测方法的自主学习、检测模型的自主优化，取代传统机器视觉的人员复判作业
基于工业物联网构建一站式电站运维管理平台，满足当代分布式光伏电站精细化、集中管理与运营需求
基于微服务应用，敏捷构建以业务为中心的生产执行与运营管理套件
融合定性、非定性等多种分析方式，零代码自主分析与建模，高效解决品质异常
分布式光伏电站具有数量多、容量小、复杂程度高等特点。传统运维方案管理粗放，缺乏统一平台，无法做到整体可视，难以快速了解全局现状；运检停留在纸质追踪、人工运维，运维成本高、效率低下。在政策倒逼日益关注LCOE的背景下，难以满足业主电站运维及管理需求。 金沙城js9线路检测中心基于工业物联网平台能力，接入业主分布在全国各地的光伏场站，建立统一电站运营管理平台。业务数据清晰可视，集中监控、实时掌握；实现光伏电站的动态化管理考核，能源精细化管理，辅助高效决策，最大化降低管理成本；针对光伏场站日常运维需求建立数字化管理流程，减少人员投入；通过不间断运行监控与两票三制等支撑，保障安全作业。
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